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Buscamos um Analista Sênior de ETL com experiência sólida em rotinas de ETL para integrar nosso time de engenharia de dados. O profissional será responsável por desenvolver e otimizar fluxos de ingestão, transformação e integração de dados críticos do setor de seguros, com foco em projetos regulatórios (SUSEP/SRO) e governança de dados.
Responsabilidades
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines ETL/ELT utilizando ferramentas de ETL e bancos relacionais (SQL Server, PostgreSQL ou Oracle).
- Implementar boas práticas de data ingestion, data quality e versionamento de fluxos.
- Automatizar processos de extração e transformação de grandes volumes de dados provenientes de sistemas legados e operacionais.
- Garantir a integridade e rastreabilidade das informações, aplicando padrões de governança e compliance.
- Colaborar com times de negócio e tecnologia para modelar dados voltados ao mercado segurador, incluindo apólices, coberturas, sinistros, endossos e participantes.
- Atuar em projetos relacionados ao Sistema de Registro de Operações (SRO), desde a montagem de arquivos até o envio e tratamento de retornos.
- Apoiar a equipe na definição de padrões de nomenclatura, documentação técnica e boas práticas de arquitetura de dados.
Requisitos
- Experiência comprovada com Ferramentas de ETL, incluindo controle de versões, parametrização e uso de templates/process groups.
- Domínio de SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados.
- Experiência em projetos de integração de dados (ETL/ELT) em ambientes corporativos.
- Conhecimento de modelagem de dados (relacional e dimensional).
- Familiaridade com controle de versionamento (Git) e integração contínua (CI/CD) aplicada a pipelines de dados.
- Boa comunicação técnica e capacidade de documentar processos de extração e transformação.
- Desejáveis
- Experiência com Apache NiFi
- Experiência no mercado segurador, com entendimento de produtos, apólices e processos regulatórios.
- Conhecimento prévio sobre o Sistema de Registro de Operações (SRO) da SUSEP.
- Experiência com RabbitMQ e/ou Apache Kafka, incluindo:
- Criação e consumo de filas e tópicos.
- Integração com pipelines de dados (ETL/streaming).
- Monitoramento e tratamento de mensagens.
- Noções de arquitetura de Data Lake / Data Warehouse e integração com APIs REST.
