Care - Business
Descrição da vaga
Estamos em busca de um(a)Analista de Dados Sêniorcom forte expertise emMicrosoftPower BIpara atuar no desenvolvimento de dashboards avançados, modelagem de dados e geração de insights estratégicos. A pessoaprofissional ideal terá domínio técnico, visão analítica e capacidade de transformar dados em decisões de negócio.
- ️Responsabilidades:
- Desenvolver dashboards interativos e relatórios avançados no Microsoft Power BI;
- Criar e otimizar modelos de dados (DAX, Power Query, modelagem estrela e snowflake);
- Implementar e gerenciarRLS (Row-Level Security)para controle de acesso aos dados;
- Automatizar processos de ETL utilizandoPythoneSQL ;
- Colaborar com times de produto, design e tecnologia para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados;
- UtilizarFigmapara interpretar e aplicar protótipos de interfaces em dashboards;
- Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados;
- Realizar análises exploratórias e preditivas para apoiar decisões estratégicas.
Requisitos técnicos
- Experiência comprovada comMicrosoft Power BI(avançado);
- Domínio deDAX ,Power Querye boas práticas de modelagem de dados;
- Conhecimento sólido emSQL(consultas complexas, joins, CTEs, etc.
- );
- Experiência comPythonpara análise de dados (pandas, numpy, matplotlib, etc.
- );
- Familiaridade com ferramentas de design comoFigma ;
- Experiência comRLSe boas práticas de segurança em relatórios;
- Conhecimento em versionamento de código (Git) é um diferencial;
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Soft Skills:
- Pensamento analítico e orientado a dados;
- Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em linguagem de negócio;
- Proatividade e autonomia para propor melhorias;
- Capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar;
- Atenção aos detalhes e foco em qualidade.
Formação
Ensino superior completo em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas ou autodidata.
Diferenciais
- Certificações em Power BI ou Microsoft Data Platform;
- Experiência com Azure Data Services (Data Factory, Synapse, etc.
- );
- Conhecimento em R ou outras linguagens de análise estatística;
- Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Nível C1 em inglês.
