Reals
- A Reals é uma empresa que proporciona uma experiência de entretenimento digital com excelência, responsabilidade e impacto real na vida das pessoas
- gerando crescimento com ética, cuidado e alta performance. Com suas operações iniciadas em outubro de 2022, em apenas 7 meses, a Reals se tornou uma das empresas de entretenimento que mais crescem no mercado, tornando-se o segundo site mais recomendado no Brasil. Entre 2023 e 2024 conquistamos os prêmios “Rising Star of The Year” e “Best SportsBook Operator” pela SiGMA Awards, consolidando nossa posição de destaque no setor. Além disso, nosso atendimento foi avaliado como um dos melhores do país, conquistando o selo RA 1000 no Reclame Aqui, o que demonstra nosso compromisso com a excelência e a satisfação dos nossos clientes.
Quem somos?
Somos movidos pela ética, verdade, transparência, inovação e excelência com velocidade. Acreditamos na força da generosidade, jogamos limpo, fazemos com agilidade, valorizamos o bem-estar, criamos novas rotas, valorizamos quem quer crescer, aprender rápido, executar com garra e está sempre disposto a evoluir.
Se você busca um ambiente dinâmico, com oportunidades de crescimento e comprometido com a excelência, venha fazer parte da nossa equipe. Juntos, podemos transformar o futuro do entretenimento digital!
Seu dia a dia na Reals:
Como Analista de Dados Sênior, você atuará focado em bancos de alta volumetria e operações relacionadas a plataformas de entretenimento. Será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados, realizar análises avançadas e garantir a escalabilidade e confiabilidade da infraestrutura de dados.
- Descrição das atividades:
- Projetar, implementar, otimizar bancos de dados para suportar grandes volumes de dados transacionais;
- Modelar tabelas de banco de dados para extração de dados mais rápidos;
- Desenvolver pipelines de ETL/ELT eficientes e escaláveis;
- Criar e manter dashboards e relatórios para monitoramento de KPIs de apostas e transações;
- Garantir a qualidade e integridade dos dados através de práticas avançadas de governança;
- Trabalhar em conjunto com times de engenharia e produto para definir estratégias de dados;
- Identificar oportunidades de otimização de performance e custos em ambientes de Big Data;
- Implementar soluções de monitoramento e alerta para antecipação de problemas em dados críticos.
- Para fazer parte do time você precisa ter:
- Experiência sólida com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, DynamoDB);
- Forte conhecimento em tecnologias de Big Data;
- Experiência com modelagem de dados e arquiteturas escaláveis;
- Proficiência em SQL e otimização de queries para bancos de alta volumetria;
- Conhecimento de linguagens como Python para manipulação de dados;
- Experiência com ferramentas de ETL/ELT (Airflow, DBT, Talend, Glue);
- Conhecimento em arquitetura de Data Warehousing e Data Lakes;
- Experiência em plataformas de cloud (AWS, GCP ou Azure) com foco em armazenamento e processamento de dados.
Diferenciais
- Familiaridade com análise preditiva e machine learning aplicado a apostas esportivas;
- Experiência prévia no mercado de iGaming ou fintechs.
- O que oferecemos para você:
- ✨ Vale Transporte
- ✨ Vale Refeição
