Unimed Porto Alegre
Quem buscamos?Você profissional para atuar na área deBusiness Analyticsdesenvolvendo análises descritivas e inferenciais, bem como modelagem de dados e construção de algoritmos machine learning e deep learning pertinentes ao negócio, onde suas entregas sejam precisas e voltadas para a tomada de decisão.
Responsabilidades
- Aplicar técnicas de seleção, manejo e análise de dados, além da construção de algoritmos de machine learning e deep learning para a melhor tomada de decisão das demais áreas da Cooperativa;
- Prover informações de suporte de forma a direcionar discussões estratégicas ao negócio;
- Atuar de forma proativa na busca por padrões e tendências que contribuam para melhores resultados da Cooperativa e na Saúde dos Beneficiários;
- Avaliar a eficácia e precisão de novas fontes de dados e técnicas de coleta de dados.
Conhecer a missão, princípios, valores, políticas e objetivos da empresa, atendendo às normas estabelecidas, de forma a contribuir para o alcance dos objetivos estabelecidos, desenvolvimento sustentável e melhor atendimento aos clientes internos e externos.
Garantir o cumprimento de políticas inerentes aos processos, visando o fortalecimento da cultura organizacional.
Assegurar a melhoria contínua e zelar pela qualidade dos serviços e processos inerentes à sua área de especialização, por meio de pesquisas, melhorias de processos e/ou orientação de demais colaboradores.
- Manter-se atualizado quanto às tendências de sua área de atuação, bem como às novas ferramentas, recursos e tecnologias disponíveis no mercado.
- Orientar demais colaboradores de sua equipe, quanto aos aspectos técnicos de sua área de especialização, assumindo a responsabilidade técnica, quando necessário.
- Participar de treinamentos internos e externos, atendendo orientação ou solicitação efetuada pelo superior imediato.
- Zelar pelo bom ambiente de trabalho, cumprindo as normas de organização e convivência.
- Realizar suas atividades em conformidade com as boas práticas, normas e procedimentos da cooperativa.
- Realizar outras atividades profissionais correlatas e inerentes ao cargo exercido, conforme orientação de superiores.
Formação
Ensino superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Física, Estatística, Matemática ou áreas afins (análise de dados).
Qualificações
- Experiência profissional ou acadêmica;
- Experiência em trabalhar com ferramentas e linguagens voltadas à análise de dados e machine learning ou deep learning (R ou Python);
- Conhecimento, diferenciação e aplicação de diferentes tipos de algoritmos;
- Conhecimento e noções de SQL e do pacote Office;
- Conhecimentos em Git Hub e experiência no deploy de modelos são considerados diferenciais
