Framework Digital
- Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.
- Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!
- Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!
- Benefícios? É claro que temos!
- Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais
- Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
- Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais
- Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
- ️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
- Participação nos lucros
- Gympass e TotalPass para se manter saudável
- Licença maternidade estendida: 180 dias
- Licença paternidade estendida: 30 dias
- Desconto em consultas nutricionais
- Desconto em terapia online
- ️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
- Knowledge transfer através do Frame KT
- Plataforma de cursos e atividades educativas para as crianças e adolescentes da sua família
- Bonificação por indicação de novos colaboradores
- E não paramos por aí!
- Horário flexível
- No dress code
- Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas
- Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.
- E qual será a sua missão na Framework?
- Desenhar e Desenvolver Pipelines de Dados:
- Arquitetar, implementar e manter pipelines ETL/ELT escaláveis e de alto desempenho para processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Integração e Processamento de Dados:
- Construir arquiteturas orientadas a eventos para viabilizar o processamento de dados em tempo real e a integração fluida entre sistemas.
- Gestão de Infraestrutura em Nuvem:
- Utilizar serviços da AWS (como S3, Redshift, Glue, Lambda, Kinesis, Pentaho) para projetar e implantar uma infraestrutura de dados robusta.
- Desenvolvimento e Otimização de Código:
- Escrever código limpo, eficiente e de fácil manutenção em Python para ingestão, transformação e orquestração de dados.
- Colaboração em Ambientes Ágeis:
- Trabalhar em estreita colaboração com times multifuncionais, incluindo cientistas de dados, analistas e engenheiros de software, seguindo metodologias ágeis para entregar soluções iterativas.
- Qualidade e Governança de Dados:
- Implementar boas práticas de qualidade de dados, monitoramento e conformidade para garantir integridade, consistência e segurança dos dados.
- Otimização de Performance:
- Otimizar pipelines de dados e consultas em ambientes em nuvem visando desempenho, escalabilidade e eficiência de custos.
- Mentoria e Liderança:
- Oferecer orientação técnica a membros juniores do time, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e melhoria constante.
- Documentação e Compartilhamento de Conhecimento:
- Documentar projetos técnicos, processos e fluxos de trabalho para garantir a manutenção e o repasse de conhecimento.
- O que é preciso para fazer parte do time?
- Formação superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- Pelo menos 5 anos de experiência como Engenheiro de Dados ou em funções similares, com foco em desenvolvimento de pipelines e soluções de dados em nuvem.
- Domínio avançado de Python para processamento de dados, automações e scripts.
- Experiência prática com Databricks, incluindo uso de Spark, Delta Lake e workflows da plataforma.
- Sólido conhecimento em serviços AWS, como S3, Redshift, Glue, Lambda, Kinesis e Athena, para construção e gestão de infraestrutura de dados.
- Especialista em processos ETL/ELT, utilizando ferramentas como Apache Airflow, AWS Glue ou similares.
- Experiência com arquitetura orientada a eventos, como AWS Kinesis e Kafka, para pipelines em tempo real.
- Vivência em ambientes ágeis (Scrum ou Kanban), com boa capacidade de adaptação a times multidisciplinares.
- Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como PostgreSQL, MySQL, DynamoDB e MongoDB, incluindo otimização de queries SQL.
- Forte entendimento de modelagem de dados (ex: star schema, snowflake) voltada para análise e relatórios.
- Familiaridade com práticas DevOps, incluindo CI/CD, versionamento (Git) e infraestrutura como código (Terraform, AWS CloudFormation).
- Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com foco em entregar soluções escaláveis e eficientes.
- Boa comunicação escrita e verbal, com capacidade de colaborar com stakeholders técnicos e não técnicos.
- Será um diferencial se você:
- Inglês:
- nível intermediário a avançado.
- Experiência com tecnologias de conteinerização (ex: Docker, Kubernetes) para implantação de aplicações de dados.
- Conhecimento em frameworks de governança de dados e normas de conformidade (ex: GDPR, CCPA).
- Familiaridade com ferramentas adicionais de big data, como Apache Spark, Hadoop ou Snowflake.
- Certificações em AWS (ex: AWS Certified Data Analytics, AWS Certified Solutions Architect) ou Databricks.
- A NOSSA EVOLUÇ O É CRESCENTE!
- E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!
- Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história!
