Techrx Recruiting

Nosso cliente é uma empresa nacional de tecnologia, com forte atuação no segmento médico e hospitalar, situada na região da Vila Olímpia, São Paulo, capital.
Misão do Cargo:
O Engenheiro de Dados III (Sênior) tem como missão desenvolver e sustentar pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros, garantindo a confiabilidade, performance e governança dos dados.
Atua com foco em eficiência e qualidade na ingestão, transformação e disponibilização de dados, além de contribuir com boas práticas de arquitetura, versionamento e FinOps.
É peça-chave para o crescimento sustentável dos produtos analíticos da empresa.
Responsabilidades e atribuiçõesPrincipais Responsabilidades:
1. Sustentar e evoluir o Data Lake, com foco em performance, segurança e escalabilidade.
2. Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks.
3. Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises.
4. Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud.
5. Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável.
6. Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança.
Experiência:

Mínimo de 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção.

Vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud).
Experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados.

Formação Acadêmica:
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.

Spark, Databricks, Delta Lake
SQL avançado
Python para manipulação de dados
Ferramentas de orquestração como Airflow
Git, pipelines de CI/CD
Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud (preferencialmente Azure)
Boas práticas de deploy e versionamento de dados
Conceitos de FinOps e otimização de custo em cloudSoft Skills:
Pensamento estruturado e foco em resolução de problemas
Comunicação clara e colaborativa com áreas técnicas e de negócio
Comprometimento com qualidade e confiabilidade das entregas
Autonomia para propor soluções e evoluções técnicas
Curiosidade para aprender novas tecnologias e aplicar boas práticasDiferenciais:
Desejável atuação prévia em empresas de tecnologia e/ou saúde e ambientes de dados em larga escala.
Contratação:
CLT com benefícios Para ter sucesso em processos seletivos: https:
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